安全与效率的痛点，正是 AI 视觉的价值起点。靠「人盯人」的管理，已经到了极限。
海因里希法则：每 1 起重大事故背后，是 29 起轻伤与 300 起隐患。事故不是偶然，是隐患长期累积、无人发现的必然。
95% 的场所对现场违规警告熟视无睹，安全帽、烟火、越界天天在发生
人工巡检覆盖率不足 30%，三班倒也盯不过来几十个监控画面
出了事翻录像几天几夜，关键画面常常漏拍、漏存
从发现到上报到处置层层流转，往往超过 30 分钟，黄金时间早已错过
人最疲劳的时段，恰是事故最高发的时段
边缘侧毫秒级推理，替代 30 分钟的层层上报，隐患一出现即推送责任人
1 套系统替代 5-8 名巡检员，7×24 不知疲倦，夜间盲区归零
隐患整改率 >95%，把事故拦在「300 起隐患」阶段，而不是「1 起事故」之后
每一次告警自动截图存档、全程留痕，追责取证从几天缩到几秒
扎根苏州，专注 AI 视觉安全巡检与预警。以「边缘智能 + 多模态大模型」混合技术路线，打造垂直于环境与安全运维场景的智能体平台大浙 EnvAgent —— 端侧小模型负责毫秒级实时检测，云端大模型负责复审决策，配合货架式算法超市，让 AI 视觉像买商品一样简单。
大浙智能由浙江大学校友团队创立，核心成员均出自浙大计算机等相关专业，兼具 20 年+ 产品研发、系统架构与团队管理经验，并有浙大教授级学术力量与环保工程行业资深伙伴加持 —— 从算法、硬件到行业场景，全链路自持。
小模型端侧毫秒级实时检测，大模型 498ms 复审把关准确率 —— 利旧现有摄像头，从 8 路轻量车间到 256 路集团园区，一套产品族全匹配。
海康 / 大华 / 萤石等主流品牌全部利旧接入，无需更换
端侧小模型实时推理，毫秒级检测，告警响应 <0.1s
视觉大模型二次研判，过滤误报，识别准确率 ≥98%
告警推送 / 留痕归档 / 统计分析，手机电脑双端可达
6-18 TOPS 算力，支持 8-32 路视频接入，单节点轻量部署，车间与小型园区首选
8-32 路 · 轻量部署64-256 路大规模接入，集群化管理，面向集团园区与城市级项目
64-256 路 · 集团级视觉大模型本地化部署，498ms 复审，误报率大幅下降，数据不出内网
大模型 · 数据不出域无人机 / 布控球 / 移动巡检终端接入，让 AI 视觉跟着现场走
移动端 · 灵活布防20 行业 501 个场景按图索骥，找到与现场匹配的算法组合
划定检测区域、设定告警阈值与推送人，全程可视化配置
算法远程下发至边缘设备，10 分钟完成部署，即刻开始值守
横跨水务、工业、工地、电力、交通、餐饮、教育、农业、社区、公安十大行业 —— AI 视觉是通用生产力，而非单点方案。以下场景全部来自真实算法清单。
01水务环保水源地从「定期巡查」变成「7×24 电子河长」。
02工业制造安全员从「盯人」变成「盯屏」。
03智慧工地事故率下降，保险与合规双受益。
04能源电力一次飞行，完成人工 3 天的巡线量。
05交通物流让信号灯「看车配时」。
06餐饮零售后厨监管从「突击检查」变成「全程在线」。
07教育体育守住校园第一道门。
08农林牧渔农田从「凭经验」到「看数据」。
09智慧社区隐患在升级成事故之前被拦下。
10公安政法从「事后追查」到「事前预警」。
三个问题，自测您的现场是否值得上 AI 视觉 —— 只要有一个答「是」，就值得聊一次。
您的现场，有没有人每天重复盯着屏幕、巡逻检查？
有没有「违规一次就出事」的风险点？
有没有现成的摄像头？
10 分钟给您一份算法匹配方案：命中超市算法，10 分钟上线；暂未覆盖的场景，正是我们可以共同定义的新算法。